Добавить (вставить) столбец между двумя столбцами в data.frame

Добавьте в новый столбец:

df$d <- list/data 

Затем вы можете 9X_r изменить их порядок.

df <- df[, c("a", "b", "d", "c")] 

Вы можете изменить порядок столбцов с помощью 9X_inserts [или расположить столбцы в желаемом порядке.

d <- data.frame(a=1:4, b=5:8, c=9:12) target <- which(names(d) == 'b')[1] cbind(d[,1:target,drop=F], data.frame(d=12:15), d[,(target+1):length(d),drop=F]) a b d c 1 1 5 12 9 2 2 6 13 10 3 3 7 14 11 4 4 8 15 12 

Предполагая, что c всегда следует сразу за 9X_dataframes b, этот код добавит столбец после b независимо 9X_r от того, где b находится в вашем data.frame.

> test <- data.frame(a=1,b=1,c=1) > test a b c 1 1 1 1 > bspot <- which(names(test)=="b") > data.frame(test[1:bspot],d=2,test[(bspot+1):ncol(test)]) a b d c 1 1 1 2 1 

Или, возможно, более 9X_data.frame естественно:

data.frame(append(test, list(d=2), after=match("b", names(test)))) 

Создайте пример data.frame и добавьте к 9X_dataframes нему столбец.

df = data.frame(a = seq(1, 3), b = seq(4,6), c = seq(7,9)) df['d'] <- seq(10,12) df a b c d 1 1 4 7 10 2 2 5 8 11 3 3 6 9 12 

Упорядочить по индексу столбца

df[, colnames(df)[c(1:2,4,3)]] 

или 9X_r-df по названию столбца

df[, c('a', 'b', 'd', 'c')] 

Результат

 a b d c 1 1 4 10 7 2 2 5 11 8 3 3 6 12 9 

Вы хотите добавить столбец z в старый фрейм 9X_r-language данных (old.df) определяется столбцами x 9X_r-language и y.

z = rbinom(1000, 5, 0.25) old.df <- data.frame(x = c(1:1000), y = rnorm(1:1000)) head(old.df) 

Определите новый фрейм данных с именем 9X_dataframes new.df

new.df <- data.frame(x = old.df[,1], z, y = old.df[,2]) head(new.df) 

Вот быстрый и грязный способ вставить столбец 9X_r в определенную позицию во фрейме данных. В 9X_data.frame моем случае у меня есть 5 столбцов в исходном 9X_rstats фрейме данных: c1, c2, c3, c4, c5, и я вставлю новый столбец 9X_rstats c2b между c2 и c3.

1) Сначала создадим тестовый 9X_pandas-df фрейм данных:

> dataset <- data.frame(c1 = 1:5, c2 = 2:6, c3=3:7, c4=4:8, c5=5:9) > dataset c1 c2 c3 c4 c5 1 1 2 3 4 5 2 2 3 4 5 6 3 3 4 5 6 7 4 4 5 6 7 8 5 5 6 7 8 9 

2) Добавьте новый столбец c2b в 9X_dataframes конец нашего фрейма данных:

> dataset$c2b <- 10:14 > dataset c1 c2 c3 c4 c5 c2b 1 1 2 3 4 5 10 2 2 3 4 5 6 11 3 3 4 5 6 7 12 4 4 5 6 7 8 13 5 5 6 7 8 9 14 

3) Измените порядок 9X_insert фрейма данных на основе индексов столбцов. В 9X_r-df моем случае я хочу вставить новый столбец 9X_data-frame (6) между существующими столбцами 2 и 3. Я 9X_rstats делаю это, обращаясь к столбцам в моем фрейме 9X_data-frame данных с помощью вектора c(1:2, 6, 3:5), который эквивалентен 9X_base-r c(1, 2, 6, 3, 4, 5).

> dataset <- dataset[,c(1:2, 6, 3:5)] > dataset c1 c2 c2b c3 c4 c5 1 1 2 10 3 4 5 2 2 3 11 4 5 6 3 3 4 12 5 6 7 4 4 5 13 6 7 8 5 5 6 14 7 8 9 

Вот!

Простое решение. Во фрейме данных с 5 столбцами, если 9X_inserts вы хотите вставить еще один столбец между 9X_base-r 3 и 4 ...

tmp <- data[, 1:3] tmp$example <- NA # or any value. data <- cbind(tmp, data[, 4:5] 

Как бы то ни было, я написал функцию для 9X_base-r этого:

[удалено]

Я обновил эту функцию, добавив 9X_base-r в нее функции before и after, и по умолчанию для place установлено 9X_insert значение 1. Она также поддерживает совместимость 9X_rstats таблиц данных:

##### # FUNCTION: InsertDFCol(colName, colData, data, place = 1, before, after) # DESCRIPTION: Takes in a data, a vector of data, a name for that vector and a place to insert this vector into # the data frame as a new column. If you put place = 3, the new column will be in the 3rd position and push the current # 3rd column up one (and each subsuquent column up one). All arguments must be set. Adding a before and after # argument that will allow the user to say where to add the new column, before or after a particular column. # Please note that if before or after is input, it WILL override the place argument if place is given as well. Also, place # defaults to adding the new column to the front. ##### InsertDFCol <- function(colName, colData, data, place = 1, before, after) { # A check on the place argument. if (length(names(data)) < place) stop("The place argument exceeds the number of columns in the data for the InsertDFCol function. Please check your place number") if (place <= 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("You cannot put a column into the 0th or less than 0th position. Check your place argument.") if (place %% 1 != 0 & (!missing(before) | !(missing(after)))) stop("Your place value was not an integer.") if (!(missing(before)) & !missing(after)) stop("You cannot designate a before AND an after argument in the same function call. Please use only one or the other.") # Data Table compatability. dClass <- class(data) data <- as.data.frame(data) # Creating booleans to define whether before or after is given. useBefore <- !missing(before) useAfter <- !missing(after) # If either of these are true, then we are using the before or after argument, run the following code. if (useBefore | useAfter) { # Checking the before/after argument if given. Also adding regular expressions. if (useBefore) { CheckChoice(before, names(data)) ; before <- paste0("^", before, "$") } if (useAfter) { CheckChoice(after, names(data)) ; after <- paste0("^", after, "$") } # If before or after is given, replace "place" with the appropriate number. if (useBefore) { newPlace <- grep(before, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your before argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }} if (useAfter) { newPlace <- grep(after, names(data)) ; if (length(newPlace) > 1) { stop("Your after argument matched with more than one column name. Do you have duplicate column names?!") }} if (useBefore) place <- newPlace # Overriding place. if (useAfter) place <- newPlace + 1 # Overriding place. } # Making the new column. data[, colName] <- colData # Finding out how to reorder this. # The if statement handles the case where place = 1. currentPlace <- length(names(data)) # Getting the place of our data (which should have been just added at the end). if (place == 1) { colOrder <- c(currentPlace, 1:(currentPlace - 1)) } else if (place == currentPlace) { # If the place to add the new data was just at the end of the data. Which is stupid...but we'll add support anyway. colOrder <- 1:currentPlace } else { # Every other case. firstHalf <- 1:(place - 1) # Finding the first half on columns that come before the insertion. secondHalf <- place:(currentPlace - 1) # Getting the second half, which comes after the insertion. colOrder <- c(firstHalf, currentPlace, secondHalf) # Putting that order together. } # Reordering the data. data <- subset(data, select = colOrder) # Data Table compatability. if (dClass[1] == "data.table") data <- as.data.table(data) # Returning. return(data) } 

Я понял, что также не включил 9X_pandas-df CheckChoice:

##### # FUNCTION: CheckChoice(names, dataNames, firstWord == "Oops" message = TRUE) # DESCRIPTION: Takes the column names of a data frame and checks to make sure whatever "choice" you made (be it # your choice of dummies or your choice of chops) is actually in the data frame columns. Makes troubleshooting easier. # This function is also important in prechecking names to make sure the formula ends up being right. Use it after # adding in new data to check the "choose" options. Set firstWord to the first word you want said before an exclamation point. # The warn argument (previously message) can be set to TRUE if you only want to ##### CheckChoice <- function(names, dataNames, firstWord = "Oops", warn = FALSE) { for (name in names) { if (warn == TRUE) { if(!(name %in% dataNames)) { warning(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, ", name, ", was not valid OR not in your data! Check your input! This is a warning message of that!")) } } if (warn == FALSE) { if(!(name %in% dataNames)) { stop(paste0(firstWord, "! The column/value/argument, " , name, ", was not valid OR not in your data! Check your input!")) } } } } 

Я бы просто использовал для этого cbind():

> df <- data.frame(a=1:5, + b=10:14, + c=rep(0,5), + d=7:11) > > z <- LETTERS[1:5] > df <- cbind(df[,1:2], z, df[,3:4]) # Puts the z column between 2nd and 3rd column of df > df a b z c d 1 1 10 A 0 7 2 2 11 B 0 8 3 3 12 C 0 9 4 4 13 D 0 10 5 5 14 E 0 11 

9X_r-language

Эта функция вставляет один нулевой столбец 9X_insert между всеми существующими столбцами во фрейме 9X_data.frame данных.

insertaCols<-function(dad){ nueva<-as.data.frame(matrix(rep(0,nrow(daf)*ncol(daf)*2 ),ncol=ncol(daf)*2)) for(k in 1:ncol(daf)){ nueva[,(k*2)-1]=daf[,k] colnames(nueva)[(k*2)-1]=colnames(daf)[k] } return(nueva) } 

Вот пример того, как переместить столбец 9X_data-frame с последней позиции на первую. Он объединяет 9X_dataframes [ с ncol. Я подумал, что было бы полезно получить 9X_r здесь очень короткий ответ для занятого 9X_r-df читателя:

d = mtcars d[, c(ncol(d), 1:(ncol(d)-1))] 

Вы можете использовать функцию append() для вставки 9X_insert элементов в векторы или списки (фреймы данных 9X_r-df - это списки). Просто:

df <- data.frame(a=c(1,2), b=c(3,4), c=c(5,6)) df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=2)) 

Или, если вы хотите 9X_insert указать позицию по имени, используйте which:

df <- as.data.frame(append(df, list(d=df$b+df$c), after=which(names(df)=="b")))